ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی

وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر تک پلاریزه مدل می شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده تر می کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می شود لذا انتخاب الگوریتم مناسب کاهش نویز اسپکل حائز اهمیت است. در مقاله حاضر ابتدا به توضیح فیلترهای متداول کاهش اسپکل مانند: میانگین، کوان، فراست، لی، لی بهبودیافته و گاما-مپ پرداخته شده، سپس بر طبق ویژگی های آماری اسپکل و ویژگی های بافتی تصویر sar یک الگوریتم تطبیقی برای کاهش نویز اسپکل با پنجره تغییرپذیر از لحاظ بعد بر پایه انحراف معیار نسبی پیشنهاد شده است. برای بررسی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی و سایر فیلترهای متداول، از یک تصویر شبیه سازی شده چهار-دید sar و دو تصویر واقعی، اخذ شده از دو سنجده هوابرد مختلف، استفاده شد. نتایج تجربی نشان دهده عملکرد رضایت بخش الگوریتم پیشنهادی در حذف اسپکل، همراه با حفظ بسیار خوب ویژگی های لبه، اهداف نقطه ای و میانگین تصویر نسبت به سایر فیلترها می باشد. به عنوان مثال شاخص های enl و snr برای برای ناحیه 1 از تصویر اول به ترتیب 17.22 و 7.91 بود که بالاتر از مقدار سایر فیلترهای متداول بود.